INSAR技术是目前SAR领域的研究热点之一,它是对同一观测地区在略有差异的视点上至少成像两次,利用两景影像上各个像点的相位信息的差异来提取出地物的相对高度,处理过程可以分为干涉图生成、从干涉图反演高程信息两大块.本文致力于第一部分,在阐述国内外INSAR技术发展概况、分析INSAR技术原理的基础上,主要研究从单视复影像数据生成干涉图并对干涉图进行处理的几个关键技术,包括INSAR数据的预处理、复影像数据的精匹配、干涉图的生成、平地效应的去除、干涉图滤波.本文首先简单介绍了由SLC数据转换成复影像数据的过程,然后对灰度影像作影像增强处理,为基于灰度的复影像数据匹配做好了准备.高精度同名点对的获取是最小二乘影像精匹配的关键之一,本文论述了基于内插的相干系数法、抛物面拟合法、经典的最小二乘法三种同名点对获取的方法,同时论述了粗差剔除办法,然后结合实验结果总结了这三种方法各自的特点;接着以它们为基础,通过分析获取本数据源的卫星的轨道特点,用位移法和以1个像素长度为移动间隔的基于内插的相干系数最小二乘影像匹配法结合完成粗匹配;用基于抛物面拟合法的最小二乘影像匹配、经典的最小二乘影像匹配两种方法完成精匹配.在讲述原理的同时,也以实践为依据,分析比较了它们的优缺点.为验证匹配的质量,本文还探讨了精度与可靠性评定的问题.干涉图处理是INSAR技术中重要的一部分.本文针对INSAR斜距成像的特点,以前人的公式为依据,提出了去除干涉图平地效应的整个过程.同时,阐述了多视滤波法、中值滤波法、基于梯度的自适应法、基于相干图的Addtive法四种有效去除干涉图噪声的方法,并归纳总结了这几种方法的特点与适用情况.本文还提出了可以结合平均相干系数和残余点比例来确定多视处理中的方位向、距离向的平均视数.