强制性的可再生能源配额制(简称RPS或者RES)的核心内容就是如何设计时间表,即完成特定可再生能源配额的日期,因为时间表直接决定了整个区域可再生能源发展的速度。国内外学者普遍认同自然资源禀赋是可再生能源发电潜力的关键因素,而该区域的人口特征也从不同角度影响清洁电力潜力的挖掘。本文的研究目的在于发现人口特征和资源禀赋这两个指标对于RPS时间表的影响力大小。值得注意的是,国外的学者大多研究静态时间表,也就是只包含最终目标时间和比例的时间表,这样造成了可以研究的样本非常有限,实证分析结果通常令人失望。而国内的学者在这个方向的研究起步较晚,不仅基本没有定量分析,而且很少有人设计区域化的时间表。本文将美国29个州以及华盛顿特区的可再生能源配额制动态时间表作为研究对象,一方面将样本量提高了4倍多,增加了模型的解释力,得到了有价值的实证分析结果。另一方面,论证了时间表应该同区域特征相联系,而不是在国家层面去设计整个可再生能源配额制。通过过往文献回顾和引入内部决定因素模型,我们将定义宽泛的人口特征按照政治,经济,社会三个维度划分为了公民意识,人均可支配收入和自然保护选民联合会评分板三个指标。再结合自然资源禀赋这个指标,我们利用logistic回归分析得出结论:时间表制定不受各地区经济状况约束,每个州的资源禀赋对于时间表的选择具有最广泛的影响力,并且公民意识通过选民教育,将本人的理想意愿转换为现实的政治压力以后,表现出了比资源禀赋更加强有力的制约性。这个结论对于中国具有很重要的借鉴意义,中国每个地区的资源潜力差异巨大,经济发展水平也不尽相同,只有因地制宜的时间表才能充分挖掘该区域可再生能源发电潜力。