数据驱动学习法在大学英语词汇学习中的实证研究

来源 :沈阳师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuhaoxin1987
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词汇被认为是外语学习中最重要的一部分,词汇知识既是语言知识的核心,也是习得语言的关键。根据新大学英语课程标准提出的要求,新的教学方法应当采取传统教育方法与现代技术结合的方式进行,并且要充分利用网络资源。因此,基于语料库的数据驱动学习法在大学英语学习的领域中颇受关注。数据驱动学习法(Data-driven Learning简称DDL)基于语料库,具有语境共现特征,教师可以参照语境共现索引行所提供的信息,设计活动与练习,引导学生基于大量真实的语料观察、概括、归纳语言使用现象,探索语法规则、意义表达以及语用特征。根据先前的研究,它的潜在意义仍需深入研究。本研究以检验数据驱动学习法指导下的大学生英语词汇深度知识的掌握情况,重点关注词汇深度知识的三个方面:词语搭配、不同语境中单词的意义以及词汇语法结构;同时本研究探讨学生接受数据驱动学习法之后的词汇学习策略使用方面的变化。在本次教学实验中,实验对象是来自56名非英语专业的大二学生,他们在同一所大学就读于两个平行班。为了回答本实验的两个研究问题,涉及到的研究工具包括前测、后测,问卷以及访谈,同时利用SPSS 23.0软件对得到的数据进行分析。通过对数据进行分析,实验组的学生在词汇后测中的成绩与其前测成绩相比存在显著差异。具体来说语料库数据驱动学习法在学习者学习词汇搭配,不同语境中的单词意义以及词汇语法这三方面效果显著。因此,与传统的词汇学习法相比,语料库数据驱动学习法存在一定的优越性。第二个研究问题的结果表明,实验班的学生在接受了一个学期的DDL词汇学习法之后,他们会更多的使用自治策略,语境猜词策略以及合作策略。总而言之,新的词汇学习方法在带来价值的同时也会存在一些局限性,因此本研究也为大学英语词汇教学提出了一些教学启示和建议。
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