家用太阳能热水系统是一种将太阳辐射能转化为热能的新能源产品,其从出厂至现场投入使用后的能效是使用者关注的重点。根据现行标准和试验方法,产品的出厂能效测评往往只依据四天的实验数据并且对测试期间的实验条件进行限制,测评结果忽略了外界因素和自身集热能力衰减对其热性能的影响,并不能全面反映产品在长期应用中的能效情况,且产品出厂检验证书的准确性有待验证。针对以上现象及问题,本文进行了以下研究工作:1、针对在役家用太阳能热水系统的能效如何测评的问题,总结了其出厂和现场测评的异同点,并搭建了用于检测产品实际能效的家用太阳能热水系统能效监测系统。能效监测系统可以同时实现混水法、排水法和实时热性能参数的测试功能,编写的基于Labview的上位机界面,实现了良好的人机交互和数据的自动采集、存储、分析及处理功能。2、针对在役家用太阳能热水系统能效测评周期较长的问题,研究了缩短其测评周期的测试方案。用等间距分布在热水系统贮热水箱内的五个温度传感器的测量平均值代替水箱内的实时温度值,并将八小时的集热周期平均分成若干段进行数据采集,结果表明该方法测温的平均相对误差为6.08%,验证了可行性的同时增加了数据的采集量,从而缩短了测评周期。3、针对在役家用太阳能热水系统随现场环境和使用时间其得热量如何变化的问题,研究了系统得热量与相关外界因素的定量关系和其衰减量的测量方法。利用BP神经网络建立了环境温度、环境湿度、环境风速、太阳曝辐量、水箱初始温度与系统得热量之间的数学模型,并通过实测数据计算得到该模型的平均相对误差为11.81%,验证了模型的可行性;系统得热量衰减的测量方法基于上述建立的数学模型,运用了参数量化对比的方法,科学地保证了衰减量测试结果的可靠性。