需求分布突变对库存管理乃至整个供应链管理的绩效都有着重要影响。过于保守和过于积极的需求突变检测策略都会导致订货决策调整不恰当,加剧产品供应和需求不匹配程度,从而增加库存成本。因此,如何在过于保守和过于积极之间寻找到最有利于节约控制库存成本的需求变化检测策略成为一个既有理论意义又有实用价值的问题。围绕这一问题,本文在决策者理性情形下研究需求分布突变检测及订货决策策略,在决策者非理性情形下研究多重非理性因素影响下订货决策行为。在需求突变概率已知条件下,分别研究了常值、正态分布、均匀分布和指数分布需求突变检测问题,给出了最优的需求突变检测策略,并在此基础上探讨了回购契约下二级供应链成员在共享需求突变信息时的信任和篡改信息行为。研究表明:常值需求突变时,最优检测策略仅与库存成本结构有关;均匀分布需求突变时,最优检测策略仅与需求分布参数有关;正态分布需求突变或者指数分布需求突变时,最优检测策略同时与成本结构和突变前后的分布参数有关。当突变强度增大时,正态分布需求突变的最优检测策略近似于常值需求突变的最优检测策略,而指数分布需求突变的最优检测策略则与常值需求突变有显著不同。研究还发现,当需求突变类型为正态分布或者指数分布时,静态需求下协调的回购机制能够促使供应链成员对需求突变作出一致判断;而在不协调的回购契约下,供应链成员存在篡改需求突变信息的动机;当需求突变类型为均匀分布时,在任意价格设置下,供应链成员都会对需求突变作出一致判断并诚实地共享需求信息。在前期需求量已知条件下,研究了正态分布需求突变的最优检测策略。在分析各个可能需求分布情形下前期需求量出现概率的基础上,运用假设检验理论和期望效用理论,构建了基于前期需求量的需求突变检测策略,并对其进行了优化分析。研究表明:基于前期需求量的正态分布突变最优检测策略同时受到突变前后需求分布参数、超出成本和缺货成本的影响;当需求突变强度非常大时,最优检测策略趋近于以突变前后需求期望的均值为区分突变与否的临界值;协调的回购契约下供应链成员对前期需求量的最佳使用方式是一致的;在不协调的回购契约下,零售商存在篡改需求数据的意愿,制造商则可以通过调整批发价格或回购价格来鼓励零售商诚实地共享需求数据。在需求突变概率和前期需求量已知条件下,研究正态分布需求突变的最优检测策略。将需求突变概率转换为各可能需求分布出现在决策当期的概率,将前期需求量看作是来自于实际需求分布的信号,运用期望效用理论对突变检测规则进行优化,得到使得期望库存成本最小的需求突变检测策略,对比了给出的最优需求突变检测策略与传统的指数平滑预测方法下的期望库存成本,分析了最优需求突变检测策略与需求突变概率、需求突变强度、单位超出成本和单位缺货成本的关系,并探讨了回购契约下供应链成员共享需求突变概率和前期需求量信息的规律。研究表明:整合需求突变概率和前期需求量可以使决策者比使用单一种类的需求信息作出更加高效的决策;给出的需求突变检测方法比传统的指数平滑方法能够更多地节约库存成本;当需求突变概率特别大或者特别小时,需求突变概率的变化对最优订单决策的影响大于其它情形;当需求突变强度非常大时,最优需求突变检测策略退化为以突变前后需求均值为检测需求突变的临界点;最优检测参数都随着超出成本的增加而增加,而随着缺货成本的增加而减小;在零售商共享需求观测值数据给制造商时,制造商拥有的需求信息会影响零售商篡改数据的行为,即供应链成员拥有的需求信息会影响供应链成员在共享需求信息时的信任水平。在只有需求均值已知的情形下,研究了多重非理性因素影响下报童订货决策问题。在非理性报童采用均值锚定调整启发式决策规则的假设下,运用期望效用理论及信号检测理论,将验前随机选择和基于前期需求量的验后调整等非理性行为因素对报童订单决策的影响融合到均值锚定调整规则之中,得到了一种非理性报童订货决策模型,并基于该模型研究了非理性报童订货决策行为的个体差异。研究表明:经典报童模型是本文给出的非理性报童订货决策模型在行为参数取极限值时的特例,非理性报童订货决策模型的理论预测结果与实验研究结果的符合程度高于经典报童模型;相对于事后后悔、过度自信等因素,有限理性因素是影响报童订货决策的次要因素,在实际管理中,应区分对待有限理性因素和其它行为因素;产品利润率的增加可能会导致订单决策质量下降;当决策者对前期需求量与实际订货量差异不敏感时,其订货量容易超出经典报童的预测结果,决策者计算能力的增加会导致订单决策质量的上升,也会导致订单调整周期变长。本文以需求突变检测问题为主线,分别在决策者理性和非理性情形下研究了不同需求信息缺失情景下的报童订货决策问题,研究方法的核心思想就是平衡超出成本和缺货成本,所获得的需求突变检测策略下的报童期望效用(期望库存成本、心理期望利润等)优于指数平滑预测技术,有助于支持库存决策者在需求突变情形下作出最利于节约库存成本的订单决策,理解需求突变情形下报童的订货决策规律及订货行为规律,有利于分析个体订货决策行为的差异。