随着制造业和信息化的发展,产品的快速设计是当今企业追求的目标。产品实例推理技术作为其关键技术之一,能够在历史实例数据库的基础上,重用其产品的生产资源和设计知识,实现快速设计。而客户需求是产品设计制造的起点,对客户个性化需求的满足是产品设计的最终目标。因此,本文提出了客户需求驱动的个性化产品实例推理研究,从客户需求角度围绕在产品实例推理过程中,客户需求的获取与处理,以及需求向产品参数需求转变,产品实例检索,产品实例的修改等关键问题进行深入的研究。具体内容如下:(1)研究了客户需求的获取与处理方式,详述了客户需求的特征及分类,在此基础上,研究了客户需求的表达及获取方法,构建了客户需求的语义分解方式,从而实现将需求分解和转化为需求节点。(2)为实现客户需求参数向产品工程参数之间的转化,构建了产品模块属性参数配置模型。以客户需求最大收益为目标,价格为约束,借助产品服务系统获取产品的模块属性参数,构建参数配置模型,通过遗传算法求解,从而获取最优的方案。(3)为了考虑客户需求偏好对产品相似实例检索的影响,提出了考虑客户需求偏好的相似实例检索方法。通过对客户需求偏好采集,构建偏好图,求解得到需求偏好权重,通过在建立产品相似实例求解模型中,引入该权重,从而获取客户偏好较高的产品实例。(4)提出了基于规则知识的产品实例修改设计方法,研究了产品实例修改规则知识的表达、约束,实现修改设计过程中产品模型尺寸的适应性修改,从而获取修改的最终方案。