集成立体成像技术具有全视差、多视点及不需要辅助设备的特点,但是大部分的研究都应用于LCD显示。随着LED显示技术的不断发展,LED集成立体成像也得到了蓬勃发展。高密度LED显示屏具有亮度高、饱和度高的优点,应用在集成立体成像上能够实现更好三维显示效果。本文主要研究LED显示下的集成成像技术,改进了一种深度图获取的方法,针对像素映射算法应用像素自筛选和智能反转改进获取像素的质量并实现深度反转,通过设计亚透镜改善LED的色散现象。为了获取高质量的深度图像,用于像素映射算法的输入,本文针对深度图的获取做了优化,根据对传统的Otsu图像分割算法做出改进,提出改进粒子群的Otsu图像分割算法,传统的粒子群和Otsu结合的图像分割方法存在早熟问题,在寻找最佳阈值的时容易陷入局部最优解,本文将鸽群算子应用于粒子群算法中,能更准确的找到全局最优解,达到最佳分割效果,再使用自适应窗口立体匹配得到深度图。传统的透镜采集需要使用矩阵相机,但是该方法容易受到场景光线的干扰。本文摒弃传统采集方式,应用像素映射理论,生成元素图像阵列,由于采集过程中存在深度反转现象,本文加入了SPOC算法用来解决深度反转问题,得到与重构透镜参数相匹配的元素图像阵列。为解决LED集成立体成像的色散现象,本文提出亚透镜设计用于解决像素的光线发散和相互间的串扰。通过对亚像素的重新排布,得到新排布的元素图像阵列,并在实验平台上实现光学重构。通过对比实验得到提出的方法在解决色散现象问题有显著效果,极大的降低了串扰问题和色散现象。通过上述三个方面,实现了在LED上的裸眼显示,简化了采集的方式,并提高了显示的质量。