红土普遍表现为棕红色,其具有较高的水分含量、较低的密度、较高的强度和较小的可塑性。为监测此特殊土质下的地貌形变情况,本文选取东川红土地落霞沟为研究区,采用哨兵1A数据,结合SRTM1精度DEM,利用时序InSAR技术,分析形变规律,反演形变体积,以探讨红土地貌形变机制。主要内容和研究成果如下:（1）介绍了落霞沟研究区的概况及Sentinel-1A数据概况,通过对落霞沟DEM的分析,确定了研究区土壤稳定性情况,根据统计,耕地裸地在研究区占比为40.55%,草地占比为45.48%,森林覆盖面积仅占比13.69%,通过稳定性分析,发现该区域内不稳定区域较多。结合畸变特点及R-Index指数,分析并计算出了透视收缩、叠掩和阴影等几何畸变区域的分布情况及面积占比,最后分别对良好可视区、透视收缩、主被动阴影、主被动叠掩做了统计,研究表明,升轨的畸变区域总面积约为42.347km~2,占比50.84%,降轨的畸变区域总面积约为46.144km~2,占比55.39%,畸变区域总体较多,地形效果影响显著,其中,升轨信号更加不易被遮挡,且仅仅依靠升轨或者降轨都会受到畸变影响,不可能完全的表达出地形的实际情况。（2）分别利用PS-InSAR、SBAS-InSAR和PS-SBAS技术获取了落霞沟升降轨下的形变结果,其中,PS-InSAR技术获取了2018-2020年升降轨的两组形变结果,SBAS-InSAR和PS-SBAS技术分别各获取了2018年、2019年、2020年和2018-2020年升降轨的八组形变结果。（3）通过形变范围分析,在一维结果中,PS-InSAR技术由于受到研究区及技术局限性的影响,所得形变结果最差,仅可判定存在PS点地区的形变情况,可参考性不大,SBAS-InSAR和PS-SBAS技术监测到的形变区域具有高度一致性;二维结果中,PS-SBAS技术与SBAS-InSAR技术相比而言,总体包含的形变信息更加细致,呈现方式更加清晰,利用PS-SBAS结果判定形变更加可靠。（4）选取三处突出形变区域,进行精度评价,在一维结果中,PS-SBAS技术结果数值介于PS和SBAS结果数值之间,形变趋势最为稳定,基本没有波动性较大形变点,SBAS与PS-SBAS拟合线重合程度整体较高,升轨比降轨的观测精度高;二维结果中,PS-SBAS技术结果整体精度更高。（5）采用PS-SBAS技术的每年形变结果,以U-D向形变量为指标,估算形变面积,反演形变体积,并进行分类统计,其中,2018年形变体积总量最大,为17438425.65m~3,其中,严重沉降区体积占比22.66%,中等沉降区体积占比51.27%,轻微沉降区体积占比22.64%,抬升区占比3.43%;2019年与2018年相比形变体积大幅度减少,共减少了4336471.041m~3,总量为13101954.61m~3,严重沉降区体积占比12.93%,中等沉降区体积占比41.94%,轻微沉降区体积占比41.29%,抬升区占比3.84%;2020年形变体积总量为三年最少,总量为12792544.07m~3,严重沉降区体积占比11.02%,中等沉降区体积占比42.53%,轻微沉降区体积占比43.90%,抬升区占比2.55%。（6）综合探讨了落霞沟区域的形变因素和机制,由于地貌形变因素非常复杂,结合自然和人为因素,落霞沟的地貌形变机制主要是在人类活动的长期影响下,在红土土质、所处地区稳定性等自身的作用下,降水作为主要的外力因素,最终才导致的大范围形变。