基于数据挖掘的油田开发动态预警系统研究

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原油开发过程是一个比较庞大且复杂的系统工程,涉及数据种类较多,对于原油产量的影响程度也各不相同。目前的油田生产管理多以原油产量为中心,原油产量成为衡量油田生产水平的重要依据。要保证油田原油产量的稳产和高产,就需要建立油田开发动态预警系统,对油田生产过程中可能出现的危机情况提前做出预警,保证油田生产的顺利进行。本文利用关联规则算法完成预警指标的选取,应用支持向量机预测算法完成原油产量的预测,根据油田实际需求提出了规划值预警方法。首先,对数据挖掘技术和预警理论进行研究。然后,根据预警理论研究以及现场调研完成了油田开发动态预警系统的需求分析。最后,根据需求分析完成了系统的设计与实现。使用Java语言作为开发工具、MySQL作为系统数据库,实现了基于数据挖掘的油田开发动态预警系统,整个系统包括系统管理、用户管理、原油开发数据报表管理、原油产量预测和原油产量预警等功能模块。油田开发动态预警系统可对油田开发历史数据进行管理,并完成原油产量的预测,结合预警方法可对未来可能出现的危机进行提前预警。用实际生产数据对预测算法进行了验证,结果表明预警系统能够完成原油产量的预测以及预警工作,油田开发管理者可以根据预警信息,对油田开发方案提前做出调整,提高了油田原油生产管理水平。
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