云计算是将计算任务分布在不同的由大量计算机组成的计算中心或局域网,这样就加快了应用程序的部署,从而大幅降低了购买硬件、电力以及维护的成本,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息服务。而当今的电力系统变成了一个数据量相当多且复杂的信息系统,如何运用云计算技术来整合电力信息系统中现有的软、硬件资源,提高电网信息系统的在线数据分析和实时监控等能力,从而保障电网在以后相当长时间内的智能调度是课题研究的重点。当前云计算环境中的资源主要是虚拟机资源,具体是通过使用虚拟化技术对各种软硬件资源进行虚拟化,形成虚拟资源池后,动态部署虚拟机提供给用户使用。鉴于上述原因,本文对电力云计算资源调度系统进行了研究,重点研究了面向虚拟机的电力云资源调度。为此,首先分析了当前云计算环境下的资源调度研究现状,总结了调度算法策略,分析了MapReduce调度模型；然后在此基础上给出了基于蚁群改进算法的虚拟机资源调度算法；最后,通过仿真软件CloudSim进行了仿真实验,仿真实验表明基于改进蚁群算法的虚拟机资源调度算法比轮询算法更快地寻找到适合任务执行的虚拟机资源,以保证用户服务要求；同时设计了虚拟机的系统架构,实现了前面所述的电力云虚拟机资源调度策略。