随着数字化设计与制造技术的飞速发展,传统的检测技术已经难以满足高精度、智能化、自动化的要求,在大环境的推动下,基于MBD的数字化检测技术应运而生。本文针对复杂零件检测特征数量庞大、检测信息繁多与检测精度要求高等特点,在CATIA平台下对基于MBD技术的数字化检测关键技术进行了研究,实现模型不跨平台、信息自动化获取、工艺自动规划及程序自动生成的数字化检测目标。论文对基于MBD技术的数字化检测体系进行了构建与设计,并针对数字化检测工艺中检测信息自动获取、自由曲面布点、检测路径优化与测量机驱动四项关键技术进行了研究。在数字化检测体系构建与设计中,提出了由检测工艺规划、检测工艺优化、检测工艺审签、检测实施与结果表达、产品质量分析与数据传递与管理六部分组成的数字化检测体系结构,并对每一层结构内容与关键技术进行了详细说明与分析。检测信息的自动获取关键技术中,首先对检测模型底层B-Rep信息进行提取,利用提取的几何数据与拓扑数据对模型进行过渡特征识别与抑制、检测特征提取与识别,之后根据检测模型的MBD信息自动提取出待检测数据并分析标注信息的关联平面,结合特征识别结果判断检测特征所包含的检测项目及检测信息的具体位置。自由曲面的布点关键技术中,鉴于现有的自适应算法在工程中可应用性不高的缺陷,提出在等距法布点的基础上,对测量点进行实时重构来指导三坐标测量机自动增加测量点的方法。检测路径规划关键技术中,以测头角度更换次数最少和路径最短为目标,基于多色集合对检测模型建立约束模型,依照相同测头、相同依附平面、就近原则、距离阈值控制等约束条件对检测路径进行规划。最后,根据DMIS文件的格式将规划后的数据按格式输出,并根据不同型号的检测设备添加相应的驱动语句,实现检测设备的驱动。本课题的研究成果为某航空企业数字化检测系统的构建和检测技术的改进提供了依据,也为将来的数字化检测技术研究提供了参考。