货运业务是铁路运输企业的核心收益来源之一,面对当前运输市场的激烈竞争,铁路总公司实行物流化改革以增强竞争力。在此背景下,传统的铁路货运定价方式在货运市场市场化竞争中难以掌握市场需求情况、吸引社会闲置资金在铁路运输业的投资热度。因此,如何合理制定铁路货运运价是铁路运输企业物流化转型的关键问题之一。本文首先对我国现行的铁路货运定价管理机制、定价模式进行分析,研究铁路货物运输所存在的铁路运价结构不合理和铁路货运运价水平偏低问题。然后将现代物流理论、供应链理论及存储理论运用到铁路货运定价中,以铁路运输企业、生产企业和多个销售企业参与的供应链为背景,构建了以供应链上各参与企业总平均利润最大为目标的铁路货运定价优化模型。完成优化模型后,分别设计了供应链上为单个销售企业和多个销售企业时的模型算例,在MATLAB中调用工具包求解使得供应链的总平均利润最大的销售企业的最优订货批量、最优订货点以及铁路货运运价水平。首先,设计供应链上只有单个销售企业时的模型算例,通过模型求解,与未形成供应链合作关系前销售企业的经济订货批量和经济订货点情况下的各参与企业总平均利润比较,进而验证模型的正确性。其次,对于供应链上包括多个销售企业时的模型算例,通过模型求解并对铁路运价power函数中的参数进行灵敏度分析,验证模型的通用性。结果显示,以供应链为背景建立的铁路货运定价模型有利于提高铁路运输企业在货运市场中的竞争力并使供应链上各参与企业利润最大化。