基于相容性的一致性区间模糊判断矩阵的群决策方法

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群决策是决策科学中一个非常重要的研究方向,在项目评估、工厂选址、投资决策、方案优选等领域内都有着广泛的应用,因此对群决策的理论以及方法的研究都极其重要的实际意义。在实际决策过程中,决策者往往受自身知识结构、认知水平、情感因素等影响,决策问题本身的复杂性、不确定性以及决策环境的模糊性,使得决策者在方案进行两两比较的时候,并不能给出比较精确的偏好信息,而是以区间偏好信息形式给出的。因此区间信息形式的群决策问题有着重要的实际应用价值和理论需要,而这方面的研究也已成为热点。   本文就区间模糊判断矩阵群决策问题做了如下方面的研究:   1.介绍了群决策的理论基础和区间数运算法则、OWA算子、C-OWA算子。   2.介绍了数字型互反判断矩阵和模糊判断矩阵的定义、性质以及模糊判断矩阵的相容性及其性质。   3.本文在区间模糊判断矩阵的定义的基础上,提出一致性区间模糊判断矩阵以及完全一致性区间模糊判断矩阵的新定义,获得了新的数学表达形式,比较直观、清晰并能容易接受;同时给出了区间模糊判断矩阵的相容性指数,并探讨了其性质以及实际意义。   4.根据区间模糊判断矩阵的性质和意义,建立了区间模糊判断矩阵的群决策优化模型,并给出了实例分析,获得了不错的应用效果。
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