本文以中小企业为例，研究网络化制造的内涵和国内外研究动向，阐述网络化制造是一种先进制造与网络技术结合的先进制造模式。并通过对产品实际设计过程的特点分析，利用面向对象的产品设计理论，从网络化制造的特点出发，给出协同设计系统体系结构、特点和总体技术结构，研究基于产品设计模型和企业间产品协作关系的协同设计方案。 按照网络化制造资源优化配置的要求，结合网络安全检测能力，针对网络化制造系统，形成布局合理、分工明确的安全检测体系，推动网络化制造快速健康运行。一方面，研究适用于小样本模式识别的新的通用学习方法-支持向量机，提出优化SVM参数选择的方法。在此基础上，建立网络化制造安全检测多元分类模型，并进行仿真研究。另一方面，将主成分分析(PCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)结合，提出适用小样本空间的网络化制造资源优化配置模型：PCA-LSSVM模型。以传统网络化制造系统中资源配置指标为基础，通过主成分分析，简化了输入变量，并利用LSSVM作为判别企业资源状态的工具。该模型可以在产品全生命周期中的每个环节选中1个或多个企业参与，避免了传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷。算例结果表明所提出模型能有效地提高优化配置方案的可行性，为网络化制造资源优化配置的在线实施提供了方便。 本文提出的网络化制造系统协同平台模型、软件体系结构和阐述的测试评估技术、验证方案及开发实例，对网络化制造系统的设计和建设具有重要的指导意义和参考价值。目前，系统已进行多家企业的示范应用，实现企业间的协作和面向网络的设计, 在提高设计效率、降低开发成本、减少协作费等方面效果显著。