近百年来,随着工业化和经济的飞速发展,温室气体排放量显著增加,导致全球温度普遍升高,气候变化现已成为人类社会面临的重要挑战。水循环是气候系统中的重要组成部分,全球气候的变化必然会引起水循环的变化,从而导致水资源在时空上的重新分配和水资源数量的改变,进一步影响地球的人类社会和生态环境的经济发展。研究气候变化对水文水资源的影响,对水资源合理利用和规划管理有极其重要的意义。论文根据雅鲁藏布江流域已有的实测数据,对其历史的气候变化和径流变化趋势做一个综合分析,然后评估了 SWAT水文模型和CMIP5全球气候模式在雅鲁藏布江地区的适用性,最后结合SWAT模型和CMIP5模式预测了雅鲁藏布江流域未来时期的径流变化,得到的结论有:1)根据雅鲁藏布江流域实测数据分析可以得出,雅鲁藏布江流域四季温差较大,整个流域的年平均温度显著增加,变暖现象明显,其中冬季温度增加速度最快,其次是春季,夏秋两季增加速度相差不大。上中下游流域的年平均温、年最高温和年最低温都呈现出显著性的增加趋势。整个流域年降水呈现缓慢增加趋势,春夏季呈现不显著增加趋势,秋冬季呈现不显著降低趋势。雅鲁藏布江流域内春夏季潜在蒸散发较大,秋冬季较少。整个流域的潜在蒸散发量呈显著降低趋势,春夏秋三季都显著降低,冬季呈现不显著的降低趋势,流域内潜在蒸散发的降低速度上游最快,其次是中下游,从上到下的降低速度有所减缓。2)雅鲁藏布江流域干流三个水文站点历史近50年径流都呈现出缓慢降低趋势,三个站自上而下降低趋势越来越不明显,奴各沙站降低趋势较为显著,奴下站降低趋势较不显著,其中奴各沙站四个季节都呈现出不显著的降低趋势,羊村站只有夏季呈现为不显著降低趋势,另外三个季节都为不显著增加趋势,奴下站的春冬两季呈现出不显著增加趋势,夏秋两季为不显著降低趋势。3)在雅鲁藏布江流域构建了 SWAT水文模型,并对其进行率定和验证,结果表明SWAT模型在雅鲁藏布江流域适用性较高。对CMIP5中的18个GCMs数据和实测数据进行比较,结果表明,这18个GCMs都能较好地模拟最高和最低温度,相对湿度的模拟效果也在可接受范围,但是降雨、风速和太阳辐射的模拟较差。利用18个GCM模型中评估结果较为合理的4个模式,结合SWAT模型计算了雅鲁藏布江流域未来2041-2070年的径流量。结果表明,雅鲁藏布江流域的未来面降雨量较大概率出现增加的现象,温度在未来会有一定的增加,其中春季增加幅度最高,秋季的增加幅度最低。奴下站未来年径流量可能会降低,羊村站的未来年径流量在大部分情况下会降低。奴下站未来径流量在四个季节都是降低的,未来年径流量变化一致,羊村站的季节径流量在大部分情况下都会降低。