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该文将神经网络预测控制技术应用于南京电视塔实时主动风振控制研究中,通过赋予结构一定的"智慧",使其更好地调整自身的动力特性,以抵抗外界的干扰作用.论文在回顾了神经网络及神经网络控制的发展简史后,利用变步长和加量方法对传统的BP神经网络(即反向传播神经网络)进行了改造.该文利用LQR控制理论和BP神经网络设计了一种新型的神经网络控制器NC-LQ.将南京电视塔上的脉动风荷载模拟成16维互相关的随机过程.利用最优控制理论研究了南京电视塔AMD系统的全状态反馈控制,找到了合适的权函数.应用BP神经网络完成了消除时迟的AMD全状态控制策略.