随着 Internet 的迅速发展和分布式计算在各行各业应用的发展趋势,采用SOA(Service Orientied Architecture 面向服务架构)的Web 服务已经成为互联网应用解决方案的不可缺少的组成部分。如何快速,准确的找到互联网上的Web 服务已经成为制约 Web 服务发展的重要因素。传统的 Web 服务搜索主要是在UDDI(Universial Discription, Discovery and Integration统一描述发现集成)基于分类查找以及基于关键字的匹配,没有考虑语义信息,导致查全率和查准率低少。目前,语义Web服务发现技术成为当前研究的热点。　　本文采用领域本体,对语义Web服务进行研究,具体工作包括:构建生物学分类本体后,根据本体结构图中节点之间的距离及节点深度来计算本体之间的相似度并采用矩阵方式存储计算结果;在服务注册时,使用本体描述语言OWL-S对服务进行描述,使得服务具有语义信息,将服务的本体描述Service Profile进行存储;在进行服务搜索时,先将查询信息收集并转化为待匹配的 Profile,根据相似度矩阵存储的本体相似度查询待匹配的Profile和UDDI上的服务Profile对应本体之间的相似度,通过计算服务各个参数相似度的加权和并将其作为服务的相似度;最后做了仿真实验来验证算法的有效性。试验表明,本文采用的方法能提高 Web服务的查准率和查询效率。　　总体上,本文首先对Web服务的国内外研究现状进行概述,并分析现有Web服务搜索技术的不足,采用了一种新的搜索方案,为Web服务的有效运用提供一种新的方法。