实现换热站节能运行，重要的是找到高效的运行调节策略。同一个供热系统制定不同的运行调节策略，其运行效果往往不一样。要实现换热站运行调节策略的评价，就需要知道换热站实际的运行调节策略。然而换热站处的值班人员大多不清楚实际的运行调节策略，而如今大量的供热信息化建设，提供了丰富的运行数据，这些数据就是运行经验很好的载体。一种新兴的技术称为数据挖掘，是一种功能强大且功能多样的工具，用于提取隐藏在海量数据中有价值的知识。从实际数据中挖掘运行策略无疑是一种可行的方法。
　　本文将数据挖掘技术和传统数据分析方法结合，应用到供热运行大数据中，第一步，将自相关函数图检验、傅里叶变换、高斯聚类、格鲁布斯法与相关性分析、线性回归有效结合，挖掘一个采暖季多个运行调节水平的二次供水温度模式；第二步，采用自相关函数图检验、格鲁布斯法，挖掘一个采暖季不同流量水平的二次循环流量模式；第三步，从换热站运行方式、供热能耗、运行策略节能潜力出发，提出了运行策略评价的流程。并将上述分析方法进行集成，建立了基于供热运行数据的换热站运行调节策略挖掘与评价方法框架。
　　从公共建筑和住宅建筑换热站对研究成果进行应用和检验。先对数据预处理，再对数据进行分析，结果表明该方法框架能够挖掘出运行调节策略并得到评价结果，有效验证了其合理性和有效性。该方法框架用于今后更多的换热站供热运行数据分析工作中，能够指导换热站优化运行，具有一定的实际意义。