在大批量定制的生产方式下，企业成功的关键在于能否抓住不确定的用户需求信息。也就是说，用户在企业的经营决策中扮演着非常重要的角色。随着科技进步和产品竞争的加剧，企业对由不确定用户驱动的、以产品平台为基础的产品设计理论及其实践产生了迫切的需求。本论文针对大批量定制环境下，由不确定用户驱动的产品平台设计进行了研究，主要包含以下几部分内容：（1）获取不确定用户需求信息后，对其进行分析和处理。根据用户需求信息具有模糊语义、缺失信息、冗余信息的特点，首先采用模糊集对模糊语义信息做量化处理，再利用模糊集中的隶属度将其离散化；然后，采用粗糙集对需求信息做粒化处理以补全缺失信息，再利用其属性约简消除需求信息中的冗余信息。这将为后续映射产品设计参数做准备。（2）使用TRIZ理论拓展用户需求。构建产品特性模型，并以注射机产品为例，建立产品实例库。使用NN聚类分析中的广义欧氏距离，比较需求信息与产品实例库中的产品信息，在产品实例库中选取较接近的多个实例产品。建立了基于F-AHP的评价模型对其进行综合评价，以选出用户最满意的产品。（3）对应于产品设计参数为连续数值，建立SVR（回归）映射模型；为离散数值，建立SVC（分类）映射模型。使用TRIZ理论解决在产品映射过程中产生的冲突，并根据冲突消解方案调整产品设计参数。然后，使用LSSVC聚类方法对产品进行模块化设计，并通过产品设计参数和模块之间的关系，对相似实例产品的模块进行修改、调整或变型设计。（4）以注射机产品为例，通过对不确定用户提出订单的处理，展开了基于-NN注射机产品的配置设计过程，并基于F-AHP对其配置方案进行了评价。在用户不满意的情况下，展开了基于粗糙集+支持向量机映射模型，注射机产品的定制设计过程。通过注射机产品实例，验证了本论文面向不确定用户需求信息，以产品平台为基础的，产品配置设计和定制设计方法研究的正确性和实用性。