中国是世界上最大的纺织品生产国和出口国，在纺织服装产业链、行业规模、生产配套能力等方面都达到了较高的水平，纺织行业的市场化、国际化程度较高。虽然我国纺织品出口量大，但是由于设计和开发方面的水平较低，大部分以来样定做和贴牌生产为主，缺少自己的品牌，这就使得产品价格低廉，利润不高。与之相反，具有时尚王国之称的法国，意大利等国，由于走在时尚前端，拥有一大批优秀的服装设计师和高档的服装品牌，他们设计的服装款式新颖，附加值高，虽然出口量小，但利润相当高。为满足国际市场的需求，改变中国服装属于中低档产品的形象，这就需要我们不断提高服装设计水平，开创新的服装品牌，提高产品质量，加快我国服装设计与生产的速度。我国服装产业普遍存在对国际流行信息不灵，服装产品款式落后，色彩跟不上流行趋势的问题，这就需要建立相关的信息中心，建立快速有效的信息反馈机制，培养大量的服装设计人才。除此之外，采用计算机辅助设计技术也是快速满足市场需求，缩短服装市场周期的必要手段之一。在国内，计算机技术还没有普遍应用到服装设计与生产部门，而在国外，服装CAD技术已经得到了广泛的应用。一些服装CAD技术供应商如法国的力克公司(LECTRA)提供从最初的款式设计到衣片的设计制作，样品缝制的成套设备，这些设备的使用大大缩短了生产流程，提高了原料利用率和产品质量。计算机技术在服装设计与生产领域的应用，对提高服装设计水平与生产速度，对大幅度地提高经济效益与扩大纺织品出口贸易均起着重大作用，对使我们的服装设计与生产向着更高的工业化，自动化方向发展具有重要的现实意义。由于社会的进步，人们对生活品质的要求越来越高，对产品的要求也越来越高，产品个性化设计越来越受欢迎。在手机，家用电器等领域，个性化产品广受消费者的喜爱。服装是个性化体现的一个重要因素，人们希望穿着能体现自身的气质和个性，个性化服装设计将成为今后发展的主流。由于因特网的普及，一些鞋类，运动服装类和男式衬衣的制造商已经实现了顾客参与的产品设计。但目前，个性化服装设计领域还存在很多问题，如服装款式的多变性，成本问题以及如何快速响应客户的要求等。我的毕业设计就是基于个性化服装设计的大背景，通过机器学习的决策树方法建立服装设计风格与服装设计元素的数学模型，进而推得一系列设计准则，为进一步开发服装风格辅助设计系统打下基础。该数学模型是建立在服装设计师的知识结构层次上，属于专家学习系统，因此推得的设计准则具有一定的可靠性。该系统可作为服装设计师的辅助设计工具，有利于提高他们的工作效率，快速响应市场对服装风格多变的要求。目前这只是一个简单的系统模型，但它具有良好的应用前景。