近几年来,Peer-to-Peer(简称P2P)作为一种新型的网络应用模式以其可扩展性、高度容错性等突出优点变得越来越流行.搜索机制作为P2P应用的核心技术,主要解决的问题是在P2P这种分布式动态环境中找到最多可能的满足用户要求的系统节点.目前,国内外已经提出了许多不同的解决方案,但这些方案或者搜索效率太低或者搜索的命中率太低,搜索过程中带来的网络带宽消耗问题也十分明显.搜索机制的性能依然不尽人意.该文通过分析P2P网络与人类社会的相似性,从网络中节点自身能力的互异性以及网络节点分布的幂次法则(Power-Law)特性出发,通过建立一种自适应的动态分布式社区的逻辑拓扑结构,提出了基于系统节点角色划分和分布式社区结构的搜索机制RBCBS及其改进机制IRBCBS.节点在搜索过程中"各司其职,各尽其能",在提高搜索效率的同时在一定程度上提高了搜索的命中率,同时,在一定程度上降低了网络带宽的消耗.结合网络的特性以及网络中节点的互异性,该文对节点在搜索过程中的自身能力进行了细化,并对细化后的各种能力提出了一种评价规则,进而对网络中的节点进行了不同角色的划分.在角色划分的基础上,根据网络中节点的连通性以及网络拓扑的变化自适应的组织分布式的局部中心社区结构.社区的形成采用抢占方式,部分考虑了网络的真实物理拓扑.该文对RBCBS和IBRCBS机制的简单模型从互异性因子阈值的选取以及搜索性能等方面进行了比较实验和分析.实验证明,搜索过程中充分考虑节点能力的互异性,组织合理的局部社区能够较大的提高搜索的性能.最后,该文在分析实验结果的基础上,考虑到实际的应用,对RBCBS和IRBCBS模型进行了丰富和复杂化,设计并实现了基于节点能力互异性和分布式社区的P2P文件共享系统.