【摘 要】
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目的:低密度脂蛋白受体相关蛋白-1(Low-density lipoprotein receptor-related protein-1,LRP-1)和存活蛋白(survivin)与局部晚期直肠癌(Locally advanced rectal cancer,LARC)患者的放疗(radiotherapy,RT)抵抗有关。本研究的目的是评估基于动态增强磁共振成像(Dynamic contrast
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目的:低密度脂蛋白受体相关蛋白-1(Low-density lipoprotein receptor-related protein-1,LRP-1)和存活蛋白(survivin)与局部晚期直肠癌(Locally advanced rectal cancer,LARC)患者的放疗(radiotherapy,RT)抵抗有关。本研究的目的是评估基于动态增强磁共振成像(Dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的影像组学模型在术前评估直肠癌患者中LRP-1和survivin表达的价值。方法:收集2017年2月至2021年9月,100例在本院经病理证实的局部晚期直肠癌患者,所有患者在手术前均接受DCE-MRI检查。其中男性64例,女性36例,通过后处理软件(Omni dynamics,GE Healthcare,中国)在三个定量参数图中计算整个病变的DCE-MRI灌注直方图参数。采用免疫组织化学方法检测LRP-1和survivin的表达,并将其分为低表达组及高表达组。结果:临床病理资料分析显示:LRP-1及survivin高表达及低表达组患者在性别、年龄、身体质量指数、位置、mr T分期、mr N分期、CEA水平或CA199水平的差异均无统计学意义(P>0.05)。使用最大相关最小冗余(The maximum relevance minimum redundancy,mRMR)方法结合最小绝对收缩和选择算子(The least absolute shrinkage and the selection operator,LASSO)方法最终筛选出4个与LRP-1表达相关性最佳的影像特征构建LRP-1鉴别模型。LRP-1预测模型获得了优异的诊断性能,训练组和测试组的AUC分别为0.853和0.747。筛选出其他4个与survivin表达相关性最佳的影像特征建立survivin预测模型,训练组和验证组的AUC分别为0.780和0.800。决策曲线分析证实了影像组学模型的临床实用性。结论:DCE-MRI影像组学模型在评估LARC患者的LRP-1和survivin表达方面存在显著作用。我们的模型在术前识别放疗耐受患者具有很大的潜力,可以作为治疗计划的重要参考。
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