当前心脏系统疾病正逐渐成为人类健康的第一杀手,已经引起了社会各方的高度关注和重视,从而心脏系统疾病的早期、及时、准确的诊断已经成为一个重要的研究内容。心音信号是人体中最重要的生理信号之一,其中包含着心脏系统内各个部分自身及相互之间作用的生理和病理信息,而听诊是了解心脏健康状况的一种重要手段。对于心音信号进行分析并提取其主要特征参数,将有助于医生了解心脏的基本情况并做出准确的诊断。本文在分析了国内外和我们自己的科研团队的相关研究工作的基础上,将心音信号检测及处理技术应用到Android智能手机平台上,初步设计开发了集心音信号的采集、存储、诊断、显示、传输等多种功能于一体的智能手机心音看诊器软件系统。针对心音信号的特点,提出了一种利用平均心率和心音能量包络来对带有病态杂音的心音信号进行分段和特征提取的简单方法。该方法从心音信号内能的能量图中提取能量包络,通过设置阀限值对包络图平整化后得出便于识别的矩形图,在通过平均心率的计算初步提取出心音信号的S1和S2。针对智能手机软硬件资源有限的特点,为了进一步降低计算量,对心音特征值的计算方法还进行了优化改进。先对心音信号采样后进行二值化处理,并选取合适的窗口值进行心音特征值的计算,实现对心音信号主要成分S1和S2的定位。这种改进后的方法大大降低了心音信号的计算量与复杂度,提高了运算速度且不失准确性,适合于在智能手机平台上编程实现。软件方面是基于Android智能手机平台编程实现了心音信号的采集、存储、诊断、显示、传输等多种功能,最终在Google的Android智能手机G1上初步设计制作成功了种智能手机心音看诊器系统。本课题开辟了一个将智能手机与心音信号检测及处理结合起来的新方向,使得心音听诊普及化、便携化、直观化,做到心音时时可看、处处可看,是实现心脏系统疾病及时诊断的一种行之有效的方法。