Kalman算法在一类Bühlmann-Straub推广模型中的应用研究

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信度保费的计算是保险精算的核心问题之一,本文在经典最大精度信度模型的基础之上,对更加一般情形下的Bühlmann-Straub模型进行了研究.我们的最终目标是要求出当群体中的个体风险并非完全独立同质时的信度保费估计.我们通过卡尔曼算法对这种模型进行了推导,得到的结果与贝叶斯方法一致.两种方法虽然都能够解决信度模型的推导问题,但卡尔曼算法能够用结构化的公式直接推导出信度模型解的递推式,这也是把卡尔曼算法引入信度理论中来估测信度保费的一个优势.
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