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随着无线通信技术的不断发展,频谱资源的使用日趋频繁,无线频谱的紧缺是限制无线通信与服务应用持续发展的瓶颈。认知无线电技术被认为是解决无线频谱紧缺问题的一种新方法。认知无线电技术从研究初期的概念范畴,到如今作为未来通信的十大热点技术之一,涉及网络架构和从物理层到网络层等多个层面关键技术的研究。本文主要对认知无线电的关键技术之一的频谱分配算法进行研究。频谱分配算法能够针对认知无线电的无线环境,有效利用网络资源,提高系统容量,对改善认知无线电系统的性能起决定性作用。
本文主要对认知无线电的关键技术之一——动态频谱分配算法进行了研究, 并给出了动态频谱分配算法的三种主要模型。接着,研究了现有的基于图论模型的频谱分配算法,现有的算法分配时没有从用户需求的角度出发,这样会导致分配的不公和资源的浪费,以及分配时间开销过大。针对这个问题,本文提出了一种“结合用户需求的频谱分配算法”。仿真表明:
这种算法与现有的算法相比,能使用户未满足的带宽需求减少,并且大大减少了运算时间。
文章的最后提出了“结合用户需求的局部优化算法”,它对“局部议价算法”进行了改进,仿真表明,该算法虽然没有像全局分配那样接近最优,但是节省了计算开销,提高了运算速度,适应了认知无线电变化快的特征。
本文主要对认知无线电的关键技术之一——动态频谱分配算法进行了研究, 并给出了动态频谱分配算法的三种主要模型。接着,研究了现有的基于图论模型的频谱分配算法,现有的算法分配时没有从用户需求的角度出发,这样会导致分配的不公和资源的浪费,以及分配时间开销过大。针对这个问题,本文提出了一种“结合用户需求的频谱分配算法”。仿真表明:
这种算法与现有的算法相比,能使用户未满足的带宽需求减少,并且大大减少了运算时间。
文章的最后提出了“结合用户需求的局部优化算法”,它对“局部议价算法”进行了改进,仿真表明,该算法虽然没有像全局分配那样接近最优,但是节省了计算开销,提高了运算速度,适应了认知无线电变化快的特征。