2018年下半年以来,我国汽车的产销量出现了同比下滑的趋势。我国汽车市场高速增长的时期已经过去,汽车产业将要进行的是一场提质增效的产业革命。汽车设计经历了长期的发展,已经有了从产品的规划、设计目标的提出、产品的具体设计、仿真到样车试制等一系列严格的流程。在这一过程中,车企设计出的产品经常会出现客观参数满足产品定义的要求,但消费者却并不满意的情况。这是由于汽车设计的客观参数没有较好地满足消费者的主观感受。因此,对车辆产品的主观评价显得尤为重要。动力性作为车辆性能最重要的一项指标,长期受到消费者的广泛关注,是选车、购车考虑的重要因素。本文针对车辆动力性主观评价,进行了相关研究。对国内外车辆动力性的评价指标选取、综合评价方法和主观量表的设计现状进行了总结分析,设计了本课题研究所采用的评价量表,包括动力性主观评价量表、车辆认知量表、A型行为调查量表等部分。选取了试验的车型、路线、驾驶员、设备等,并安排了合理的试验流程完成实车道路试验。采用因子分析方法,将动力性主观评价量表划分为不同的维度。根据试验数据对评价量表进行了信效度检验,并从不同车型、性别和人格特征等方面进行评价结果的差异性分析。采用结构方程模型的分析方法对动力性主观评价量表的数据进行分析,评估了各个维度对车辆动力性主观感受的影响权重和影响路径,并最终分别得到各个试验车辆的主观综合评价分数。将结构方程模型的评价结果与模糊综合评价的结果进行了比较,验证了结构方程模型的分析方法在车辆主观评价领域中的可行性。以试验中采集的车载ECU数据和车辆设计参数为参考,根据各个维度的评价结果为目标车辆的改进提供参考意见。采用传统模糊综合评价方法的评价结果对结构方程模型的评价结果进行验证,结果表明因子分析与结构方程模型相结合的分析方法可以适用于车辆动力性主观评价领域。因子分析和结构方程模型的分析过程严谨、准确且简便,能够提高主观评价的效率。通过因子分析可以对量表进行维度的划分和因子提取,同时对量表的信效度进行检验。结构方程模型能够分析因子之间的影响路径及影响权重,从而得到底层评价指标相对主观感受的影响方式。通过各细分维度的评价,能够为车辆的改进提供建议和参考。