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在现代战争中,要保障通信链路的安全可靠,通信系统和武器装备必须提高抗干扰、抗截获等反对抗能力,直接序列扩频通信系统(DSSS)因突出的抗干扰性和低截获性而首先在军事通信中获得了广泛的应用。但是,该系统的抗干扰性与扩频增益有关,在频谱资源日益紧张的今天,不能无限制提高扩频增益。此外,大多数抗干扰研究成果集中在窄带干扰抑制上,宽带非平稳干扰对扩频系统的影响逐渐引起人们重视。因此,需要研究新型的抗干扰技术与体系。针对宽带非平稳信号,基于时频分析的干扰抑制算法是一项非常有效的措施。该方法是一种变换域技术,通过对信号在时频域平面进行变换,得到信号的变换谱,通过分析变换谱特性从而消除干扰。本文以一种典型的非平稳干扰—线性调频(LFM)信号为模型,采取理论分析与仿真结合的方法,对该类干扰抑制算法以及在DSSS系统中的应用给予了全面的研究,并对其中的关键算法模块给予了DSP仿真验证。针对DSSS通信系统需要扩展频谱的特点,本文研究了一种不需要扩展频谱的多址接入方案—带宽有限多址接入技术,并分析了基于时频分析的干扰抑制算法在该方案中的性能。本文的研究内容和主要结论如下:研究了目前主要几种用于干扰抑制的时频变换,包括短时Fourier变换(Short Time Fourier Transform,STFT)、WVD变换(Wigner Ville Distribution)、WVD-HT变换(Wigner Ville distribution and Hough transform,WHT)、RAT变换(Radon Ambiguity transform)、FRFT变换(Fractional Fourier transform),比较了这几种算法的优缺点、复杂度和适用性。研究了几种基于时频分析的干扰抑制方案,包括基于STFT的时频滤波、基于时频分布(TFD)的自适应滤波、基于TFD的干扰综合和基于TFD的投影滤波。基于复杂度和可实现性考虑,文中着重阐述了2种基于TFD的自适应滤波器的设计,并给出性能仿真。