DS/CDMA信号盲解扩技术研究

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直接序列扩频信号由于具有低截获概率、多址接入和抗窄带干扰等特点,在军用和民用通信领域得到了广泛的应用。在非合作场景及低信噪比条件下,由于多用户信号的多维特征参数及各用户扩频码序列均未知,因此,要实现信号的截获进而实现信号的盲解扩是非常困难的。本论文以实现DS/CDMA信号的截获和盲解扩为目的,在深入分析直扩信号检测、参数估计和盲解扩算法基础上,提出了一套有效的多用户直扩信号盲解扩系统。本文的贡献归纳起来包括以下几个方面:1.全面分析了DS/CDMA信号截获及盲解扩系统所需的功能模块,并提出了一套完整的系统设计方案。其中针对非合作场景,设计了专门的伪码周期同步模块,可实现先解扩再解调功能。2.分析了多种DS/CDMA信号检测和特征参数提取算法,并针对实际应用中可能存在的问题提出了相应的解决方法。3.在深入分析DS/CDMA信号用户个数估计数学模型基础上,将现有的经典定阶准则扩展到了DS/CDMA信号的用户数估计领域,详细分析了各种准则的适用范围和性能缺陷,并分析了一种新的修正AIC准则,该准则性能灵活,保证了低信噪比条件下的估计性能。4.研究了DS/CDMA信号的扩频码序列估计问题。以同步DS/CDMA信号情况下的扩频码序列估计算法为基础,提出了一种基于EM算法的异步DS/CDMA信号盲解扩算法;同时,详细分析了异步信号的隐马尔科夫性质,并利用Baum-Welch算法实现了信息码的盲估计。
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