智能服装概念于20世纪90年代提出,距今将近三十年,其发展融合了性能服装、功能服装、以及可穿戴智能设备等服用性、功能性、智能化特点,是智能穿戴和服装融合领域的高新换代技术产品。随着科技和经济的发展,消费者越来越习惯和能接受智能生活,智能手机、可穿戴智能设备正逐步成为人们日常生活必备品,智能服装无疑是服装消费市场的新兴趋势产品。虽然多年以来学术界和企业一直就智能服装的技术展开研究,部分产品已经实现商业化,但是商业化相关方面的研究跟进不足,至今尚未真正实现智能服装大众商业化。因此,为推进智能服装大众商业化,需从智能服装商业化发展的现状,结合行业相关产品及高新技术产品的等商业化研究,探究智能服装商业化的影响因素及其发展对策。基于以上研究背景,围绕以上问题和目的,本文主要进行了以下研究:(1)智能服装商业化影响因素识别研究基于程序化扎根理论,运用NVivo8.0软件定性研究识别智能服装商业化影响因素。选择智能服装及其相关的可穿戴智能设备、高新技术产品、服装新产品(包含功能型服装)等文本资料进行编码分析形成40个概念,形成为11个范畴,上升为为4个主范畴,从中提出1个核心范畴,构建了扎根理论饱和模型,通过补充智能服装商业化绩效,初步识别智能服装商业化影响因素指标体系,主要是由智能服装消费需求、企业支撑能力、外部环境导向等三类基本影响因素,以及中介影响因素需求性智能服装开发营运组成,这些因素影响智能服装商业化绩效。(2)智能服装商业化影响因素确定及其模型构建根据扎根理论所识别的智能服装商业化因素指标体系及其理论,构建研究假设和初始模型,进行问卷调研,应用SPSS19.0和AMOS21.0软件定量研究,构建智能服装商业化影响因素的确定及其模型。数据统计显示:调查研究合理可靠,符合预期因素指标结构的设计,与扎根理论所识别的影响因素指标体系一致。研究共通过了8个假设,仅1个假设未通过:智能服装消费需求、企业支撑能力、外部环境导向等三个基本影响因素,两两之间存在积极显著的相关影响;且这三个基本影响因素分别都对需求性智能服装开发营运,存在积极显著的正向影响;另外智能服装消费需求、需求性智能服装开发营运对智能服装商业化绩效存在积极显著的正向影响。研究结果丰富了智能服装商业化运营管理理论,为企业进行智能服装商业化提供了理论依据。(3)智能服装的商业化综合评价模型构建根据调研统计和结构方程,确定了指标权重,利用多层模糊综合评价法构建了智能服装商业化综合评价模型,用于对企业智能服装商业化水平的评估。从而,深化了智能服装商业化综合评价管理理论。(4)智能服装商业化案例评价及其对策研究理论的研究应用于实践。以深圳Z企业为例,对其智能服装商业化水平进行评估,结果显示其智能服装商业化属于中级发展水平,处于商业化发展良好的初级阶段。据此评估结果,提出了相应的改进对策,进一步优化智能服装行业的商业化发展对策。从而,将理论研究应用于企业和行业实践中,为智能服装商业化发展提供了理论支持。