随着互联网行业的蓬勃发展,带有屏幕显示的消费类电子产品作为用户与互联网的终端接口,已经成为人人必备的工具。显示屏的性能和质量直接决定了终端产品的用户体验。其性能和质量检测成为显示屏制造商尤为关注的重要环节。随着工业4.0概念逐渐成为各行业的普遍接受的共识,自动化和数字化是现代工业生产模式必然发展趋势。传统的利用人眼目视检测的方法已经被逐渐淘汰出显示屏生产行业,取而代之的是基于数字图像处理的自动检测设备。而目前在显示器生产企业所使用的自动检测设备在检测效率,检测准确性,一致性等方面还有进一步改善的空间。针对我们在实际应用中遇到的工程问题,本文对显示屏的显示性能检测,显示缺陷检测,光学设备系统设计,软件系统设计以及图像处理算法进行了研究,首先重点研究光学设备的选型和系统设计。传统的光学检测设备只有相机拍照分析,对于显示屏的绝对颜色和亮度的检测误差非常大。相比于传统的光学测试系统,本系统创新的将光谱分析仪和CCD相机整合到一套光学系统中,充分利用了光谱分析仪对颜色和亮度分析的准确性,并配合CCD相机拍照后利用图像处理技术对显示屏缺陷进行量化分析,提高了设备利用率和检测效率,降低了对生产空间和对工人数量的要求,降低了显示屏生产企业的生产成本。其次,对检测系统的各个功能模块进行了分析整合,该系统设计的创新之处在于设计了多测试位转盘式平台,可以实现上料以及测试同时进行,大大改善了检测效率。在此基础上重点研究了设备架设方法以减少人为原因带来的设备差异性,并由此减少由设备造成的检测误差。这对于大规模生产的企业在量产中减少不良率和复测率是非常有帮助的。最后,研究了显示屏性能的检测算法和显示缺陷检测算法。重点研究了人眼对于显示缺陷和自动检测结果的相关性,基于此对算法阈值和各种指标进行微调,使检测结果更接近于人眼的直观感受。此套检测设备已经大量应用于显示屏生产企业,节约了一定的人力成本,实际使用效果表明该系统高效,稳定,对不良品检测准确,满足了生产企业的量产要求。