车辆轨迹异常检测应用研究

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wanglt111

【摘要】

：

近年来,车辆运动轨迹异常检测作为反映交通状况的重要指标之一,也是出行者较为关注的交通信息。提前预测车辆未来异常行为信息不仅可以让出行者更加快捷地选择合理的行驶方案,避开拥堵路段和危险,减少燃油、时间损耗;还可以为管理者提供合理的决策依据,便于交通控制与管理。本文针对车辆轨迹异常检测问题,结合轨迹聚类分析方法,进行了研究与探讨。本文主要研究内容如下:(1)基于多特征参数修正的谱聚类流程,结合谱聚类和

【作者】

：

李红岩

【出处】

：

长春工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

车辆轨迹聚类分析异常轨迹检测谱聚类 DBSCAN算法

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