【摘 要】
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合成孔径雷达(SAR)是一种具有全天候、全天时工作特点的高分辨率成像雷达,在许多领域得到了广泛的应用.在合成孔径雷达系统中,相位误差是影响SAR成像质量的主要因素,而运动误
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合成孔径雷达(SAR)是一种具有全天候、全天时工作特点的高分辨率成像雷达,在许多领域得到了广泛的应用.在合成孔径雷达系统中,相位误差是影响SAR成像质量的主要因素,而运动误差则是机载SAR主要的相位误差源.因此运动补偿技术就成为了实现高分辨率机载SAR的关键,其中自聚焦算法是运动补偿中的一种重要方法.在各种自聚焦算法当中,相位梯度自聚焦(PGA)算法占有十分重要的地位.与其他方法相比,PGA算法的优势主要在于:它不是基于有限阶相位误差模型的,可以对任意阶相位误差进行补偿;另外,它不会受成像区域的特征影响,不需要有强的反射点.因此,PGA算法在SAR成像领域得到了广泛的应用.该文对相位梯度自聚焦算法进行了介绍,对PGA算法的基本组成步骤进行了重点研究,详细分析了每个环节的意义和作用.最后通过加入不同类型相位误差的仿真结果证明了PGA算法的正确性.该文重点研究了加权相位梯度自聚焦(PWE-PGA)算法.作为原始PGA算法的一种扩展方法,PWE-PGA算法考虑了距离变化对相位误差的影响,使得PGA算法的应用不必受限于窄波束的条件,可以被应用到更加广阔的范围.该文提出了一种利用PWE-PGA算法进行条带SAR载机航迹估计的方法,并对影响估计精度的因素进行了深入地分析,并且进一步提出了一种基于PWE-PGA算法的条带SAR聚焦成像处理方法.
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