基于序号总和理论的纺织业上市公司实证分析

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纺织业在我国属于劳动强度大,对外依存性强的产业。中国的纺织行业在世界上有着举足轻重的位置,中国是世界上最大的纺织品服装出口国,纺织行业的稳定发展对中国经济的持续增长有着至关重要的作用。但是在当前国际纺织业市场上,中国的纺织业面临着来自发展中国家及发达国家的竞争,包括各种贸易限制壁垒的设置。并且在国内市场上随着中国宏观经济的发展和变化,我国的纺织行业在保持传统优势的同时也面临着新形势下的机遇和挑战。   对我国纺织行业的研究有着重要的意义,通过选取我国纺织行业的部分上市公司,对其财务指标进行数据分析,研究我国纺织行业的发展现状和发展趋势,对中国经济的发展也有着积极的推动作用。本文正是基于以上观点,分析判断我国纺织行业的发展现状,从代表我国纺织行业的33家上市公司财务数据入手,分别运用层次分析法,主成分分析,因子分析法和熵权法,对这些上市公司进行业绩评价并排序,剖析我国纺织行业存在的优势与不足。在此基础上,针对我国纺织行业的内在结构特征提出增强竞争力的建议和对策。   文章的正文分五个章节进行阐述。第一章从绪论入手,具体包括研究的背景,意义,方法和论文的创新之处。第二章阐述了国内外纺织业相关理论的研究情况,着重阐述了国内学者对纺织行业不同角度进行的探析。第三章是对实证分析方法的介绍,重点介绍层次分析法,主成分分析法,因子分析法和熵权法的概念与原理及存在的优缺点。第四章是论文的实证分析部分,相继运用以上四种方法对上市公司进行数据分析,并进行公司排序。第五章针对以上的分析结果给出笔者对纺织业发展的一些建议和对策。
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