随着我国体育及体育博彩业的发展,与体育赛事相关的数据分析和统计工作也越来越受到重视.分类数据的分析在体育赛事中被广泛地应用,如足球比赛、篮球比赛和棒球比赛等体育项目.由于分类数据在现实应用中具有独特的价值,分类数据的分析也应用在统计学和生物统计学、教育学等各个方面.Bradley-Terry模型是分类数据分析中的一个重要模型,它是基于过去的比赛信息来评价球队实力的一种模型.因此,本文主要研究动态Bradley-Terry模型以及动态Bradley-Terry模型在体育赛事中的应用.本文应用了Bradley-Terry模型并结合指数加权移动平均过程的方法,对2015—2016赛季的中国男子篮球职业联赛的20支球队的实力进行了动态分析,得到各支球队的实力在常规赛季随时间变化的趋势,结果显示成绩排名靠前和排名靠后球队实力变化的不同特点.本文还应用了扩展的Bradley-Terry模型并结合指数加权移动平均过程的方法,对2015赛季的中国足球超级联赛的16支球队的实力进行了动态分析,得到各支球队的实力在整个赛季随时间变化的趋势,结果显示成绩排名靠前和排名靠后球队实力变化的不同特点.通过Bradley-Terry模型和动态Bradley-Terry模型的计算结果对比,应用指数加权移动平均过程的动态Bradley-Terry模型计算结果更合理.因此,动态Bradley-Terry模型提供了比Bradley-Terry模型更详细的信息,动态Bradley-Terry模型的预测更合理.