人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像，提取有效的特征信息来辨认身份或者判别待定状态的一门技术。它涉及模式识别、图像处理、计算机视觉等诸多学科的知识，是当前研究的热点之一。然而，由于识别结果往往容易受到来自人脸表情、姿态、距离和光照变化等影响，同时还要保证识别系统的实时性，因此，人脸识别是一项极富挑战性的课题。 论文针对人脸识别中的难点做了一些探索性工作，主要包括图像预处理、特征提取和识别三个环节。在图象预处理阶段，采用几何归一化的方法来校正图像，用图像归一化的方法在一定程度上克服光照对图像的影响，这样一来就可以生成标准的人脸模板。在特征提取阶段，通过对人脸图像的局部傅立叶变换特征或者Gabor小波特征作PCA特征抽取，将所有局部特征串成一个人脸表示向量，并对该向量作Fisher线性判别分析，最终得到一个人脸识别码。对于任意两个人脸识别码，用两个向量的夹角余弦来表示人脸之间的相似度。 最后，在人脸识别应用方面，提到了存在的若干问题，相应地提出了一些解决方法，并给出了一个人脸识别系统原型机。