本文分析了目前国内外专家系统、特别是水产养殖领域专家系统的研究现状,针对存在的一些问题,在做进一步的用户需求分析,并深入研究原有鱼病诊断专家系统和相关文献的基础上,提出了构建基于智能计算的移动式鱼病专家系统的思路和方案。 根据移动式鱼病诊断专家系统用户需求特点和功能要求,研究设计了以粗糙集理论、神经网络和蚁群算法为核心的专家系统服务器端知识获取和推理机制,即在领域专家提供的大量确诊案例数据的基础上,用基于粗糙集的属性约简算法实现对原始案例数据中冗余属性的约简,以约简后的属性作为输入变量构造神经网络,使神经网络结构得到有效简化,再用相应案例数据训练神经网络,进而获取鱼病诊断知识,建立神经网络知识库,并在此基础上形成神经网络推理机制,其中神经网络训练使用了蚁群优化算法。将这种低存储耗费的神经网络知识库和低复杂度推理机移植到资源有限的手持智能计算设备上,成功解决了移动式专家系统的功能和应用需求。 在上述工作基础上,应用C/C++、J2EE、J2ME、JSP、Servlet、Java中间件和WAP等技术,设计并实现了基于无线和有线Internet环境的移动式鱼病诊断专家系统。