BWM(Best-Worst method)是一种新的基于成对比较信息的多准则决策方法,但BWM仅关注以最优方案和最差方案为参照的比较信息。该方法的优势在于简便性和可靠性,其简便性是指对比较信息的要求更少,而可靠性在于该方法的结果具有更好的一致性表现。本文以BWM为研究对象,从一致性以及共识度两方面对BWM进行了更深入的研究,主要研究成果如下:本文分析了BWM中参照比较向量的特点,发现参照比较向量之间的距离直接反映了比较信息的逻辑性并且会影响结果的可靠性,因此可以将它作为是衡量一致性的重要指标。本文提出了基于距离的新的一致性度量方法从而可以在求解权重之前很容易地判断比较信息的一致性。同时基于统计学原理提出了一个更有说服力的一致性比率阈值,并以此定义了满意一致性。针对满足满意一致性和不满足满意一致性的比较信息,分别给出了相应的规划方法来求解区间权重。当前有关将BWM应用于群决策的研究多是侧重于求解方法,本文则是侧重研究了BWM在群决策应用时的共识达成过程。论文通过将BWM的参照比较向量改写为偏好关系的形式,给出了计算两组参照比较向量之间相似度的方法并定义了群体BWM的个体共识度和群体共识度。当决策者的比较信息不满足共识度要求时,本文提出了一个迭代优化算法来调整个体共识度差的比较信息,以此提高整体的共识度水平,完善了BWM应用于群决策时的共识达成过程。除此之外,本文综合考虑了专家的一致性和共识度,给出了BWM群决策的权重求解过程。最后研究了可持续家装材料的选择问题,将提出的方法应用于评价指标体系的构建中,并给出结果分析。