边概率低的条件下的植入团问题研究

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植入团问题是平均情况复杂性中的一个中心问题。在植入团问题中,给定输入为一个随机图,其中植入了一个大小为k(n)的团,我们需要把这个团找出来;所谓的植入便是随机选取k(n)个节点作为植入团中的节点,然后强制性的把这些节点间的边都连上。本文将植入团模型g(n,1/2,k(n))扩展为g(n,p(n),k(n)),并提出了边概率低的条件t(n)=o(logn)。在扩展的模型下,证明了经典结论的推广,得到植入团问题的通用的准多项式时间算法。针对边概率低的条件,证明了存在多项式时间随机算法以很大概率找到一个大小为c(?)=o(?)的植入团。初步研究了植入团问题的AC0[q]电路下界问题,找出了 Razborov-Smolensky方法和植入团问题之间的不兼容处,提出了将来可能的研究方向。
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