随着移动定位技术的发展,位置服务(Location-based Service)中的时空对象位置隐私保护技术成为学术界关注的热点。目前,时空对象位置隐私保护技术研究在情境感知下位置隐私保护、位置匿名及查询处理等方面存在许多问题。本文主要针对情境感知下位置隐私保护、时空对象轨迹信息匿名以及查询处理等技术展开研究,主要研究工作分为以下三个部分:⑴在讨论已有情境感知下位置隐私保护方法基础上,分析其中的不足,设计了一种情境感知下位置隐私保护架构NHCPP。详细介绍了架构NHCPP的情境感知模块,然后给出了相关的情境感知隐私策略原语和隐私策略。最后,通过示例介绍了架构NHCPP的情境感知模块的处理流程。⑵提出了一种满足时空对象个性化隐私需求的轨迹信息匿名算法PNWA,该算法是对轨迹匿名算法NWA的改进。考虑到时空对象不同情况下的隐私需求是不同的,算法PNWA可以让用户根据自身情况提出个性化的隐私需求,解决了传统算法隐私需求相同的问题,也提高轨迹信息匿名的成功率。经过实验证明,原始轨迹数据集经过算法PNWA处理后,匿名成功率得到了提高,匿名处理的时间也缩短了。⑶给出了范围查询和聚集查询中典型查询的处理方法,提出了最近邻查询中基于隐私数据的公开查询的查询处理算法PubQ_Over_PriD,详细介绍了算法PubQ_Over_PriD的处理步骤。通过算法PubQ_Over_PriD对目标对象的处理,可以去除不可能是查询结果的目标对象,有效地降低候选结果集的大小。最后通过实验证明,原始数据经过算法PubQ_Over_PriD处理后,候选结果集中目标对象的数目大大减少了。