在用户体验经济时代、汽车技术趋于同质化、智能网联汽车技术不断发展的背景下,符合目标用户需求的汽车HMI产品成为吸引、获取用户的重要途径。现有智能网联汽车HMI产品的开发过程中,用户参与度低,测试评价方法不够客观。因此,本文从以下四个方面的内容进行研究。根据人可感知的刺激类型,对HMI产品人机交互可感知的特征进行了描述和分类;针对不同的感知特征提出了人在操作HMI产品的过程中的不同感知通道,以及来自不同感知通道的刺激所引发的愉悦度描述;根据人的认知模型和詹姆斯-兰格理论,建立了HMI产品人机交互-用户体验愉悦映射模型,并进行了用户体验愉悦度影响关键因子分析。针对现有汽车HMI产品人机交互主客观用户体验测试评价的不足和需求,建立了主客观联合人机交互用户体验测试评价方法。以产品目标用户为测试对象,同时搭建能够让用户真实感知的场景,通过多种测试度量获得主客观评价数据作为评价依据。以产品的目标用户特征作为招募的目标用户标准;针对实物产品和虚拟产品分别提出了相应的用户体验感知场景搭建的方式和技术;从用户对产品的认知评价角度及现有生理及行为度量评价方法研究现状出发,分别详细介绍了主客观联合用户体验测试与数据采集,数据处理与分析的技术。针对汽车HMI产品,以国内某汽车公司的互联产品和某科技公司的的互联产品为测试材料,开展基于用户体验的智能网联汽车HMI产品的测试,对基于用户体验的HMI产品评价方法进行实证研究,获得企业的认可,验证了该方法的有效性。采用反向传播神经网络初步建立了可用于用户体验测试评价数据预测的主客观眼动追踪、表情识别、绩效度量-语义量表多模态同步体验测试数据模型,并对模型进行了数据验证,模型可以用于预测用户在特定智能网联汽车HMI产品人机交互过程中的主观满意度。