微电网作为一种新的配电网结构,能有效解决可再生能源的就地消纳问题。分布式电源的增长也使得越来越多的微电网出现在配电网中,多个微电网的交易模式和协调控制是影响微电网群和区域配电网的关键,对于微电网群的平稳经济运行有重要意义。本文首先介绍微电网的结构和运行控制模式,建立各个分布式发电单元的数学模型以及经济成本优化模型。将光伏和风机作为可再生能源代表分析其特性,选择蓄电池作为储能单元并搭建数学模型,将柴油发电机作为后备电源进行分析建模,在对负荷建模时,将负荷按照重要程度分类,使其参与到微电网的经济调度,建立需求侧响应机制。其次,针对微电网内风力和光伏发电波动性大且预测不精确的问题,引入了多时间尺度优化方法,从日前和日内两个阶段分别以长短两个时间尺度进行优化调度。日前阶段进行长时间尺度优化,基于日前预测信息,把微电网一天的经济运行成本作为优化目标,优化出下一日每小时的负荷调度策略;日内阶段进行短时间尺度优化,参考日前阶段优化结果,基于日内短期预测值,进行15min级的滚动优化,修正日前长时间尺度因预测误差带来的偏差,优化得到储能单元、柴油发电机等最优出力策略。再次,构建微电网群的非合作博弈模型,提出多个微电网能量交易的一种新方法。根据微电网内部发电量与自身负荷的平衡情况,将微电网分为消费者和提供者。提供者根据消费者出价比例向其提供能量,并根据自身提供能量的比例获得利益。每个消费者通过改变出价与其他消费者竞争以获得提供者提供的能量,使自身利益最大化。同时,微电网在竞价过程中需要考虑整体的功率平衡和内部各个单元的约束条件。证明该非合作模型属于势博弈,因此存在纳什均衡并通过粒子群优化算法迭代求出纳什均衡解。最后,采取HOMER软件配置了微电网和包含三个微电网在内的微电网群。在此基础上,对单个微电网的多时间尺度优化方法和微电网群的非合作博弈能量交易方法进行仿真,以证明所提多时间尺度优化策略在解决预测误差问题的有效性,以及非合作博弈论在引导微电网群建立合理公平的市场机制方面的可行性。