开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)有构造简洁、维护费用低、无级调速性能好、调控方法多等优点,受到了各界科学研究者的青睐。开关磁阻电机调速系统(Switched Reluctance Drive,简称SRD)的位置信息较为传统的获取方式是位置传感器检测。而位置传感器的安装削弱了电机结构简单的优势,另外位置传感器对环境比较敏感,这点也使SRM的广泛应用受到一定的限制,所以无位置传感器成为开关磁阻电机调速领域的一个热点。本文研究的重点是用无位置传感器检测方法检测位置信息实现开关磁阻电机的调速控制。本文分析了开关磁阻电机的调速控制原理,确定了一种基于模糊神经网络法实现位置检测功能的开关磁阻电机调速系统,该系统采用双闭环调速控制策略,内环电流斩波控制,外环PI速度控制。本设计首先用模糊神经网络算法训练模糊控制器中的待定参数,然后利用Simulink工具搭建了完整的基于模糊神经网络法开关磁阻电机调速控制系统的仿真模型,在此基础上,对基于无位置传感器的开关磁阻电机调速控制系统进行了软硬件设计,系统仿真及系统测试结果都可证明文中提出的无位置传感器控制方法具有一定的辨识能力,电机在无位置传感器的调速控制方式下运行良好。