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本文研究的方向是基于蚁群优化数据分类规则挖掘的遥感影像分类,总体来讲是从三个方面讨论的,首先是遥感影像分类问题的一般方法和特点；再者是蚁群优化的基本原理和数学模型以及实现的算法流程；最后是蚁群优化应用于遥感影像分类所要解决的问题。关于遥感影像分类,使用了最新的Landsat-8数据,讨论了纹理变换、植被变换、主成分分析、独立成分分析、地形因子提取和多波段最佳指数因子提取等问题。把包含光谱、遥感指数、纹理、地形和线性变换的特征组合成一个多波段文件,作为分类的初始特征集,给出自己的特征选取方案。