近年来,随着人民生活水平的提升和社会信息化水平的不断提高,食品/农产品的质量安全问题越来越受到社会各界的广泛关注。自2010年国家发布《农产品冷链发展规划》的政策性文件以来,冷链物流在我国便进入了一个迅猛发展的阶段。政府职能部门的冷链物流追溯体系建设不断加强,企业为了满足消费者对冷链食品/农产品质量安全的需求,也在积极建设冷链物流追溯系统。本篇论文的研究对象是CX公司(畅想物联(北京)科技发展有限公司)的冷链物流追溯系统,该系统于2012年上线运营至今已积累了一批冷链相关的企业用户。但是随着信息技术尤其是物联网技术在冷链物流追溯中的不断融合,CX公司的冷链物流追溯系统在满足用户的新需求、适应时代发展潮流方面也面临着新的挑战。在此背景之下,本文提出对CX公司的冷链物流追溯系统进行优化研究。首先梳理了冷链物流追溯相关概念和理论,对比分析国内外的研究现状,明确了支撑本论文研究的理论基础包括冷链物流追溯、Ecode物联网和业务地址解析技术三个方面。然后,在充分分析CX公司的冷链物流追溯系统现状的基础上,首先简单归纳出该系统存在的问题,然后采用德尔菲法进行优化需求关键因素的识别,找到了用户体验、信息管理和标准化共3大类包括10项具体关键需求。最后利用层次分析法对优化需求的关键因素展开评价,最终确定CX公司的冷链物流追溯系统优化的关键是在高效的信息共享的基础上实现单品级全流程冷链追溯。通过前期的优化需求分析,以实现高效信息共享基础上的单品级全流程冷链追溯为目标,基于Ecode物联网标识体系并融合了业务地址解析技术对CX公司的冷链物流追溯系统进行优化设计,从冷链物流追溯流程和功能层面做出了详细的优化方案。最后以作者在CX公司实习期间所参与的肇庆冷链物流系统升级改造项目为实例应用背景,将优化后的方案应用到蜜桔的冷链全流程追溯中,从而验证了优化需求分析和优化设计的有效性。