合成孔径雷达(简称SAR)是一种全天时、全天候的高分辨率微波成像系统。极坐标格式算法(简称PFA)是一种适用于高分辨率、小场景的聚束SAR成像算法。随着SAR的不断扩展，其系统配置也逐渐多样化，出现了双基配置。在双基SAR中，雷达发射机和接收机分置于不同的平台，操作方式更为灵活，作用距离更远，回波信息更为丰富。但双基配置下回波信号的多普勒相位历史比较复杂，成像算法的推导也变得困难。为了应对任意雷达航迹的情况，扩大双基SAR成像场景范围，任意航迹下双基PFA波前弯曲误差补偿算法被提出。随着SAR应用领域的拓广，人们对SAR成像的要求不断提高，既要增加SAR成像算法的精度以提升成像效果，又希望降低成像算法的运行时间。高速发展的图形处理器(简称GPU)为高效SAR成像算法提供了具有发展前景的新型运算平台。与CPU相比，GPU通用计算具有成本低，性能高的特点。利用统一计算架构(简称CUDA)实现的基于GPU的SAR成像算法，与传统的基于CPU的成像算法相比较，效率大大提升，这为应对SAR成像信号处理领域的新挑战提供了具有前景的研究方向。