【摘 要】
：
溴氰菊酯是一种典型的拟除虫菊酯农药,为世界范围内的农业发展做出了巨大贡献。但是随着溴氰菊酯在农业生产中的广泛使用,其在环境中的积累日益显著,对人类、自然界以及生态环境造成一定危害。溴氰菊酯常规处理手段为光降解、生物降解等,但是这些手段存在降解效率较差、降解周期较长等缺点。硫自氧化体系作为一种新型的高级氧化技术,兼具效果较好、成本低廉等优势。本文以溴氰菊酯作为拟除虫菊酯类农药的代表污染物,通过铁离子
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目,“硫（Ⅳ）自氧化体系降解典型有机溴类污染物及溴转化研究”,项目编号5187080564；
论文部分内容阅读
溴氰菊酯是一种典型的拟除虫菊酯农药,为世界范围内的农业发展做出了巨大贡献。但是随着溴氰菊酯在农业生产中的广泛使用,其在环境中的积累日益显著,对人类、自然界以及生态环境造成一定危害。溴氰菊酯常规处理手段为光降解、生物降解等,但是这些手段存在降解效率较差、降解周期较长等缺点。硫自氧化体系作为一种新型的高级氧化技术,兼具效果较好、成本低廉等优势。本文以溴氰菊酯作为拟除虫菊酯类农药的代表污染物,通过铁离子活化亚硫氢酸根[Fe（Ⅲ）/HSO3-]的典型硫自氧化体系对其降解,研究其降解效果和影响因素,揭示该体系降解溴氰菊酯的机理,探究该体系在实际水体中的应用效果,并进行工程适用性评价及成本分析。Fe（Ⅲ）/HSO3-体系能够有效降解溴氰菊酯,并且当底物浓度为30μg/L时,通过成本及工程适用性分析,本研究得出该体系在降解过程中的最佳反应条件为初始pH=4,Fe（Ⅲ）投加量为100μM,HSO3-投加量为1 mM,此条件下溴氰菊酯的降解率约为69.5%。随着底物浓度升高,溴氰菊酯降解效果逐渐降低,但降解量有所升高;当Fe（Ⅲ）浓度从60μM～100μM增加时,溴氰菊酯的降解率升高,继续增加浓度降解效果下降;HSO3-的浓度在0.25mM～1.5mM增加时,溴氰菊酯降解率也随之升高,继续增加浓度则会使其降解受到抑制,效果下降;在pH从3～7范围内增加时,溴氰菊酯的降解率逐渐下降;反应过程中溶解氧是一个必要因素,溴氰菊酯在无氧条件下的降解率最高可下降22%;光照能够促进反应体系对溴氰菊酯的降解;碳酸氢根以及天然有机物均能够抑制该体系对溴氰菊酯的降解。通过猝灭实验,本次研究验证了该反应体系中存在HO·以及SO4·-,且HO·起主要作用;EPR实验为反应过程中HO·的存在提供了直接证据;密度泛函理论计算得出了溴氰菊酯分子中C16与O21间易发生断键反应,并通过GC-MS测得了该处断键所生成的产物,从而印证该降解路径。通过对武汉市某污水厂二沉池出水以及武汉市某自来水厂供水进行溴氰菊酯加标实验,本次研究发现溴氰菊酯在污水厂二沉池出水以及城市供水管网末端供水中的降解率分别46.3%、62.0%,两种实际水样中的降解效果均出现一定的下降;由于HSO3-可将活性溴中间产物还原为溴离子,因此在溴离子存在时,Fe（Ⅲ）/HSO3-体系内几乎无溴酸盐生成。本研究为处理水体中溴氰菊酯的去除提供了一种新的技术手段,能够有效去除水体中的溴氰菊酯,保证污水厂出水以及城市供水安全,具有一定的工程实用性。
其他文献
嵌入式摄像头在情报侦测,医学检查,安防监控等领域均有广泛的应用。一些场景下,不可避免的机械震动会导致视频不够清晰,影响视频中信息的质量,因此摄像头视频数据的稳像技术在当今显得尤为重要。电子稳像由于其体积小,功耗低,效果好等优点成为了当今嵌入式应用的主流稳像方案,其中基于SURF特征点提取的电子稳像由于鲁棒性高等优点而受到重视。但原始SURF算法复杂度较高,软件实现实时性较差,其描述和匹配结果的准确
随着量子计算技术的高速发展,传统公钥密码体制将面临量子计算机攻击的安全威胁,将现有加密技术过渡到能抵御抗量子计算机攻击的后量子密码（Post-Quantum Cryptography,PQC）技术正成为国际密码学理论与技术领域的研究热点。在现有的PQC方案中,基于格问题的密码方案由于其结构简单、速度快、安全性高等特点,成为了最具潜力的新一代密码安全方案。本文研究的Saber算法具有公钥长度短、易于
厌氧氨氧化工艺由于低能耗、无污染且经济效益好等优势,使其在污水脱氮中具有较好的应用前景。但厌氧氨氧化系统在处理实际污水时会受到有机物的影响。适当浓度的有机物能够提高系统的总氮去除率,然而实际污水中的有机物种类较多,既包括挥发性脂肪酸等易生物降解的有机物,也包含腐殖酸等难生物降解的有机物。不同种类的有机物对厌氧氨氧化系统产生的影响也不同。因此,本研究分别选择丙酸盐和腐殖酸作为易生物降解和难生物降解有
脑机接口（BCI）能将受试者意图相关的大脑活动转化为外部设备控制指令，在神经疾病治疗、运动康复等方面具有较高应用潜力。BCI的实现需从人脑获取有意义的信号，而脑电图（EEG）可以反映神经电活动，主要用于对反应实时性要求较高的BCI系统；近红外光谱（NIRS）主要反映血流动力学水平，一般用于神经生理状态等需要精确定位脑活跃区域的研究。EEG和NIRS因其非侵入、方便穿戴、成本较低等优点，成为BCI的
以花园大道隧道工程总体设计为例，通过对区域路网规划解析，分析花园大道交通功能，论证项目建设的必要性。总体设计公园总体规划的要求和现状建设条件，意在探求在城市隧道设计在线形及洞口位置、隧道进出匝道布设、双层立交隧道、“管幕+顶进”工艺的构思理念，为以后类似项目提供借鉴。
＜正＞随着无线通信新技术不断涌现，传统以频率为主的电磁频谱监测模式已无法满足快速识别和处置无线电干扰的要求。本文设计一种基于机器学习的无线电信号智能识别系统，以实现更快速、更准确、更智能的无线信号采集、处理和分析诊断，突破传统无线电信号发现和识别的性能瓶颈，构建频谱大数据存储和云计算平台，打通行业数据孤岛，实现高精度、智能化的信号诊断分析。
扩展卡尔曼滤波（EKF）算法作为同步定位与建图（SLAM）算法中的关键部分,被广泛地应用于智能机器人的定位、建图和路径规划中。然而EKF算法的高计算复杂度影响着最终定位和建图的速度,从而影响整个机器人系统的执行效率。尽管现有的相关工作提出了一些EKF硬件加速方案,但是现有的工作未考虑到EKF算法中矩阵的数据特性和矩阵乘法的多样性与特殊性,导致运算量大、加速范围有限和吞吐率低等缺点。针对现有工作的这
后量子密码能抵抗量子计算机的暴力破解,符合未来的通信安全需求,因而成为下一代公钥密码方案。在后量子密码中,格密码因公钥小、速度快、多样性好等优点,受到了最多的关注与研究。格密码的安全性取决于安全参数,性能取决于核心算子即多项式生成算子与多项式乘法算子。在多项式乘法算子的实现中,数论变换因其算法简单、易于硬件实现等特点被广泛应用。本文研究并设计了一款适用于格密码方案的可重构数论变换硬件单元,实现高性