基于OFDM认知无线电系统的功率分配算法研究

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随着当代无线通信事业的迅猛发展,无线频谱资源已显得越来越匮乏,传统固定静态的无线频谱分配模式和策略,很难为未来的无线通信事业的进一步发展提供更多可利用的无线频谱带宽和更高的频谱利用率。认知无线电技术是实现动态频谱机会接入并有效解决无线频谱资源匮乏问题的关键技术之一;正交频分复用技术具有抗多径干扰与抗频率选择性衰落能力强,以及频谱利用率高等优点,使其成为实现认知无线电系统的理想备选方案之一。功率分配不但是传统正交频分复用系统中的关键核心技术,而且还是认知无线电系统中频谱分析与判决的重要手段。在认知无线电系统中,认知用户通信链路信道容量的最大化,同样也需要深化对功率分配的研究。本文针对正交频分复用调制子载波的IEEE802.11a下行链路的认知无线电系统,进行了发射功率分配算法研究。主要内容如下:1.分析了传统正交频分复用系统的经典注水功率分配算法,进一步介绍了基于距离模型的迭代分块注水功率分配算法,最后对以上两种注水功率分配算法进行了仿真与分析。2.针对基于正交频分复用的认知无线电系统,提出了认知用户频带内子载波上的发射功率基于幂函数分布的功率分配算法,并对其进行了仿真与分析,在不影响授权用户正常通信的前提下,最大化认知用户频带内的信道容量。3.针对以上功率分配算法中出现的约束条件过宽等不足,在原有约束条件的基础上增加了更为苛刻的约束条件,如:对认知用户发射总功率的约束,以及引入授权用户功率控制参数等,进而得到发射功率分配的优化算法,并对其进行了仿真与分析,理论上实现了认知用户频带内的信道容量最大化。
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