服装的感性认知是对来自服装色彩、廓形和材质等各方面感觉信息的整合、解释和分析过程,研究服装感性设计就要从了解消费者对服装的感性认知开始。从对感性设计的理论和研究现状进行梳理分析,发现目前为止的感性研究中感觉信息整合方面的研究甚少。　　本论文从服装廓形出发,将影响感知的廓形要素看作能够产生独特视觉线索的信息源,通过考察观察者知觉变化来研究视觉线索的整合方式。以认知心理学的理论为依据,通过行为实验和数据分析,对服装感性认知展开研究。探讨服装廓形感性认知中的感觉信息整合方式,为今后整合色彩、质地等其他方面感觉信息来研究服装感性认知提供可借鉴的方法。　　本论文通过改变廓形要素的视觉尺度来研究被试对女西装廓形感性认知中的知觉变化,重点是知觉中感觉信息的整合方式,主要研究内容如下:　　1)感觉信息整合是研究知觉的关键,本论文基于信息整合理论,总结出目前感觉信息整合的两种假设,弱融合(Weak Fusion)和强融合(Strong Fusion)。弱融合就是每个视觉线索以独立模块化的方式输出知觉,强融合就是视觉线索之间相互影响从而产生知觉。　　2)服装廓形是影响服装感性认知的重要因素之一,本论文以女西装外廓形为研究对象,将腰身放松量、衣长变化、底摆角大小和肩斜、肩宽变化确定为影响感知的女西装廓形要素,以便于进行量化研究。　　3)认知行为实验范式又称异同判断(Same-Different Judgment),简称为SD范式,是研究人们行为方式来获取心理认知反应的成熟范式。本论文引入该范式来考察被试对女西装廓形感性认知中的知觉活动,将被试对女西装廓形的职业感和偏好感作为知觉输出。结果表明,引入行为学实验范式探究消费者对服装廓形感性认知中知觉的感觉信息整合方式是一种有效的途径。　　4)为量化研究女西装廓形感性认知感觉信息整合方式,在认知行为实验一中改变女西装廓形的腰身、衣长和底摆的分档水平,其他影响感知的廓形要素保持不变。结果显示腰身放松量和衣长变化在职业感、偏好感评价中主效应显著,出现弱融合。底摆角变化的主效应则不显著　　5)为验证不同廓形要素变化下,腰身放松量和衣长变化在女西装廓形感性认知中的弱融合模式,认知行为实验二中,在底摆角大小保持不变的情况下,加入肩斜和肩宽变化,改变女西装廓形的腰身、衣长、肩斜和肩宽的分档水平。腰身放松量和衣长变化在职业感、偏好感评价中依然主效应显著,肩斜、肩宽变化主效应不显著,即弱融合模型依然存在。同时,廓形要素之间存在着交互作用,即出现了强融合。　　本论文通过认知行为实验数据分析,得出以下结论,并建立感觉信息整合模型:　　1)在职业感和偏好感评价中,均出现了腰身和衣长的弱融合信息整合方式,表明这两个廓形要素在形成被试感性认知过程中的重要性。但完全弱融合的感觉信息整合方式在女西装廓形感性认知中没有产生,说明感觉信息整合的复杂性。　　2)认知行为实验一和实验二中,无论在职业感还是偏好感的评价中,廓形要素在女西装感性认知中均出现了交互作用,这表明女西装廓形感性认知中感觉信息的整合出现了强融合。　　3)认知行为实验一和实验二中,职业感和偏好感评价中发生强融合的廓形要素不一样。此外,影响感知的女西装廓形要素的主效应和要素之间的交互效应作用在廓形要素的不同分档水平下,说明主效应、交互效应在职业感、偏好感评价中对知觉深浅的影响权重不一样。　　4)基于上述研究成果,以信息整合中特瑞斯曼(Treisman)的特征整合理论出发,本论文建立了影响女西装感知的廓形要素所产生的感觉信息整合方式在职业感、偏好感的知觉形成中,既有弱融合又有强融合的模型。论文还根据信息整合中相加和相乘模型,在服装廓形感性认知的基础上,建立了知觉的感觉信息整合数学公式。　　5)初步建立了服装廓形识别和匹配的计算机系统框架。　　本研究的创新点在于:　　1)从研究方法上,本论文借助认知行为实验范式——异同判断(Same-Different Judgment)来研究影响感知的廓形要素的变化对职业感和偏好感评价的影响,通过知觉变化来研究服装廓形的感性认知中信息整合方式。为今后进一步研究服装感性认知中色彩、廓形和材质触感的感觉信息整合提供了可借鉴的方法,也为从认知心理学的角度来研究服装感性设计开创了新思路。　　2)从理论研究上,不是将感性研究局限在简单的感觉信息获取的层面上,而是研究感性认知中高层次的信息加工机制,提出了适合服装廓形感性认知的感觉信息整合模型,表明弱融合和强融合的信息整合方式共存于服装廓形的感性认知中。　　3)从实践应用上,利用计算机图像技术,初步建立了服装廓形识别与匹配的计算机系统框架,为今后建立以廓形为特征的计算机视觉系统奠定基础。