水运企业作为资金密集型企业，具有投资大、回收期长、经营风险较高的行 业特征。因而重视提高水运企业的筹资效果对于降低企业财务风险和经营风险， 保证水运企业持续性地良性发展具有十分重要的意义。在计划经济年代，企业 决策者往往不讲效益地筹措资金进行低效益甚至负效益的投融资，结果是企业 入不敷出，债务累累，社会资金利用效果极差。今天我国大多数水运企业效益 差，包袱重，其原因是多方面的，但其中一个主要原因是由于过去争投资、争 规模的盲目投、融资所造成的。总结以往的经验和教训，笔者认为我国水运企 业的发展必须遵循市场经济规律，水运企业的资金筹措必须按照“量入为出” 的原则进行。这就必须要求诀策者对未来运输市场的水运量做出较客观的估计， 并在此基础上进行科学的筹资预测。 预测的真正目的是有助于应变。筹资预测与生产预测及其他预测一样都不 可能很准确。从表面上看，不准确的预测会导致不准确的计划，从而使预测和 计划失去意义。其实并非如此，预测给人们展现了未来的各种可能的前景，促 使人们制定出相应的应急计划。预测和计划是超前思考的过程，其结果并非仅 仅是一个资金需要量的数字，还包括对未来各种可能前景的认识和思考。预测 可以提高企业对不确定事件的反应能力，从而减少不利事件出现带来的损失， 增加利用有利机会带来的收益。 传统的物流运输量预测技术大多采用线性回归和时间序列技术。本文提出 了应用神经网络技术的必要性，并以山东省水运企业作为实例，经对上述三种 技术逐一进行实证分析，指出在我国当前经济结构调整的不稳定时期，用神经 网络技术是比较合理的。但神经网络技术也存在可解释性差、操作过于复杂的 缺点。因此当我国经济步入良性稳定发展阶段时，仍可采用操作相对简便的时 间序列技术以满足预测的精度要求。 在运量预测基础上，文中进一步探讨了水运企业筹资的预测方法，鉴于水 运企业主要固定资产具有使用期限长，其资金需要量不需每年预测的特点，本 文着重探讨了筹集流动资金的定量技术-增长率法、运费收入百分比法、回归 分析法和神经网络方法。增长率法、回归分析法和神经网络方法在实际工作中 是可应用的，并分析了上述三种方法的各自的优点和缺点。为了对三种方法取 长补短，对流动资金占用量的最终取值为三种预测结果的平均值。