基于语义分析的元数据管理工具研究

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目前,在数据中心建设中,来自各业务系统的海量数据没有一致和统一的数据定义,需要元数据管理工具提供元数据的统一视图,对这些数据来源、运作和变迁等情况进行跟踪分析。传统的元数据管理工具缺乏通用性和规范性,并且在语义分析方面也有先天的缺陷,因而研究基于语义分析的通用、规范,元数据管理工具具有重要意义。分析和设计了基于公共仓库元模型(Common Warehouse Metamodel,CWM)的元数据管理工具的元数据管理流程;在对工具的元模型管理、元数据管理和语义分析三方面进行分析的基础上,设计了工具的体系结构。所设计的工具主要包含四个部分:元模型管理模块、元数据管理模块、语义分析模块和元数据存储模块。借鉴Web本体语言(Web Ontology Language,OWL)语义表达和推理领域的成果,设计元数据信息向OWL的转化规则并证明了其正确性,制定了语义推理规则格式和设计语义推理引擎。在实现技术方面,元模型管理模块支持图形界面建模、模型批量导入导出和增量更新等功能;对于元数据管理模块,给出元数据建立和关系维护算法;对于语义分析模块,在Jena基础上实现的语义推理引擎,支持自定义语义推理规则,并利用其对元模型进行语义一致性检查等功能,给出元数据的血统分析算法、影响分析算法和差异分析算法。
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